KI-Entwicklung für Aufgaben im E-Commerce

Zeig mir eine Aufgabe, die dein Team immer wieder von Hand erledigt. Zum Beispiel kommen Artikelbeschreibungen von mehreren Lieferanten an und jemand muss sie jedes Mal der richtigen Kategorie zuordnen.

Dein AnsprechpartnerStawros Koutis

Erst an Beispielen prüfen

Wir sammeln typische Eingaben, Grenzfälle und die Antworten, die dein Team akzeptieren würde. Dann probieren wir einen kleinen Prototyp aus. Wir vergleichen seine Vorschläge mit dem bisherigen Ablauf: Wie oft stimmt das Ergebnis, wie oft muss jemand eingreifen und wie viel Arbeit spart es tatsächlich?

Unten kannst du einen kleinen Produktklassifikator selbst ausprobieren. Er lernt aus Beispielbeschreibungen und schlägt eine von drei Kategorien vor. Bei unbekannten oder mehrdeutigen Texten lässt er die Entscheidung offen. Das ist eine Demo mit erfundenen Produkten. Sie greift auf keinen Shop zu.

Was du nach einem Pilotprojekt bekommst

Du siehst den geprüften Anwendungsfall, die verwendeten Daten, typische Fehler und die geschätzten Betriebs- und Prüfkosten. Wenn der Pilot nützlich ist, können wir ihn an deine Systeme anbinden. Welche Daten das System lesen darf und wer etwas freigibt, klären wir vor der Integration.

Muss dafür ein Sprachmodell in den Shop?

Nein. Für eine Kategorie kann ein kleiner Klassifikator reichen. Bei freien Kundenfragen braucht es oft freigegebene Quellen, einen anderen Modelltyp und eine Übergabe an den Support. Wir wählen den Ansatz erst, wenn die Aufgabe klar ist.

CrossBox Lab / 01

Welche Kategorie passt?

Die Demo vergleicht Wörter aus deinem Text mit hinterlegten Beispielen für Jacken, Rucksäcke und Trinkflaschen. Probiere auch ein Produkt aus, das nicht dazugehört.

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